La Customer Data Platform che porta i dati nelle decisioni commerciali
Statwolf CDP è una Customer Data Platform composable: dalle interazioni del cliente — online, offline, nei prodotti e nei servizi — ricostruisce un singolo profilo operativo, lo arricchisce con AI e lo rende azionabile in tempo reale su marketing, vendite e customer care.
I dati ci sono, le decisioni no
La customer experience non è più una questione di marketing: coinvolge vendite, service, prodotti e contratti. La Generative AI alza le aspettative — ma senza un layer di dati unificato e affidabile resta disconnessa dal business.
Piattaforme dati, CRM, marketing tools, analytics — eppure la vista sul cliente rimane frammentata, gli insight non si traducono in azione, l’attivazione è lenta o disconnessa. La Customer Intelligence chiude questo gap.
Le sfide che i clienti riconoscono come proprie
- Identità del cliente frammentata tra web, app, e-commerce, retail, CRM e marketing automation.
- Viste parziali: ogni team lavora con un pezzo di verità diverso.
- Segmentazioni che richiedono settimane per essere costruite, attivate e misurate.
- Modelli di AI sperimentali che non arrivano mai in produzione, o arrivano senza monitoraggio.
- Campagne di cross-sell e churn prevention basate su regole statiche e dati obsoleti.
- Attribution che non considera il full funnel e lascia le decisioni di budget senza basi solide.
- B2B: prodotto, contratto e service data non parlano mai con il CRM — la vendita non vede i segnali più forti.
Tre pilastri: capire, decidere, agire
Statwolf Customer Intelligence, la CDP di Statwolf: si integra nell’architettura dati esistente invece di sostituirla. Quello che ti aiuta a fare si organizza in tre pilastri.
Capire chi è il cliente e cosa vuole.
Customer Segmentation
Segmentazione esplorativa: gruppi di clienti omogenei per comportamento e valore.
Propensity Estimation
Stima della propensione del cliente a rispondere a una campagna o a convertire.
Product of Interest
Il prodotto o servizio di maggiore interesse per ciascun cliente.
Churn Analysis
Analisi del rischio di abbandono, per intervenire prima che accada.
Trasformare la comprensione in azioni: cosa proporre e quale mossa fare.
Recommender System
Raccomandazioni personalizzate su prodotti, contenuti e offerte.
Next Best Action
La mossa migliore per ciascun cliente, per convertire o ingaggiare.
Eseguire le decisioni sui canali e misurare cosa ha funzionato.
Dynamic Activation Lists
Liste di attivazione dinamiche verso i canali di marketing e vendita.
Multi-touch Attribution
Quanto ha pesato ogni canale lungo il funnel, per decidere dove investire.
Tre modi di integrarsi con la tua architettura
- Data sync — dati replicati dentro la CDP, massima indipendenza e velocità.
- Zero-copy — la CDP opera direttamente sul tuo data lakehouse, niente duplicazione.
- Zero-compute — il calcolo resta sui tuoi sistemi, la CDP orchestra e attiva.
Deployment flessibile
- SaaS — attivazione veloce, setup minimo.
- Private Cloud — infrastruttura dedicata, governance piena, security enterprise.
- SaaS → Private — partire veloci e migrare quando il business ha validato il caso, senza riscrivere nulla.
