Strategia, design e delivery di iniziative data-driven e AI
Le soluzioni verticali coprono i casi d’uso più ricorrenti, ma molti contesti richiedono progetti su misura. È qui che entriamo come consulenti — dalla strategia alla produzione.
- Disegniamo soluzioni partendo da bisogni di business concreti.
- Ci adattiamo alle architetture e ai processi esistenti — niente piattaforme imposte se non servono.
- Lavoriamo fianco a fianco con i team business, dati e IT del cliente.
- Partiamo veloci e scaliamo gradualmente, validando ogni passo con KPI definiti a priori.
- Manteniamo l’allineamento tra tecnologia e business per tutta la durata del progetto.
Formazione AI
Programmi di adozione e abilitazione: AI literacy, workshop di validazione dei casi d’uso, percorsi per team business e tecnici. Data & AI strategy e roadmap per far crescere la cultura del dato in azienda.
Progettazione custom
Soluzioni su misura quando i verticali non bastano: ML e advanced analytics custom e loro industrializzazione, Generative AI, streaming e geospatial, architettura e data foundation (lakehouse, data quality, governance). Dalla strategia al modello in produzione.
SPS — Statwolf Professional Services
Servizi professionali a supporto di piattaforma e soluzioni: implementazione end-to-end, MLOps, monitoring e retraining, application maintenance, evoluzione e innovation services. Il team che porta e tiene la soluzione in produzione.
Discovery
Capire il contesto: dati disponibili, processi attuali, KPI target, vincoli architetturali e organizzativi.
Design
Disegnare la soluzione: scelte architetturali, modelli, integrazioni, perimetro pilota, KPI di successo.
Build
Realizzare in modalità iterativa, con rilasci frequenti e validazione progressiva.
Run & Evolve
Accompagnare la soluzione in produzione, misurarne l’impatto, evolverla nel tempo.
- Combinazione rara di consulenza, prodotto e delivery: portiamo a casa il risultato in produzione.
- Esperienza B2B e B2C su settori molto diversi: retail, manifattura, utilities, insurance, biomedicale.
- Approccio enterprise-first: sicurezza, governance e production-readiness sono presupposti.
- Ecosistema di partner certificati per scalare la delivery quando serve.
