AI Orchestrator

Agentwolf orchestra modelli, dati e azioni. E le porta in produzione.

Il motore conversazionale e agentico di Statwolf: orchestra LLM, RAG, modelli e funzioni sui tuoi sistemi, con human-in-the-loop dove serve. Trasversale alle tre suite.

Simplify. Understand. Act.
AI Orchestrator
Inputtesto · voce · img
Orchestration engineLLM · RAG · fn
Azioni sui sistemiCRM · ERP · MES
Non risponde. Esegue.

Perché è diverso

Altri chatbot
Agentwolf
Standalone, isolati
Integrato nei processi reali
Solo Q&A
Orientato all’azione — esegue
Lock-in su modello e cloud
Agnostico su modello e deployment
Il dato esce dal perimetro
Il dato può restare in casa (locale/on-prem)
Agentwolf in cinque punti
Non risponde. Esegue.
Apre ticket, aggiorna il CRM, interroga i sistemi, avvia processi. Rispondere è solo l’ultimo passo.
Il tuo dato resta tuo.
Gira anche con LLM locali, on-premise o air-gapped: nei contesti regolati il dato non esce dal perimetro.
Nessuna sorpresa in bolletta.
Cap di spesa configurabili sui costi dei modelli: il tetto lo fissi tu, in anticipo.
Un motore, tanti casi d’uso.
Lo stesso engine dietro customer service, ticketing, assistenti interni e canali digitali: il secondo caso d’uso costa una frazione del primo.
Determinismo dove serve, AI dove conta.
Un prezzo, un calcolo, una policy non si affidano a un modello generativo: li gestisce una funzione che dà sempre la stessa risposta. L’AI fa il resto.
A chi parla
Customer ServiceOperations / impiantiField ServiceIT / Digital TransformationMarketing & canali digitali
Come funziona

Al centro c’è un motore di orchestrazione. Riceve una richiesta e decide come gestirla, pezzo per pezzo: una funzione deterministica dove serve una risposta esatta, un LLM dove serve capire e scrivere, il retrieval sulla tua documentazione (RAG) quando la risposta sta lì, un modello predittivo quando serve una stima. Dove lo decidi tu, prima di agire chiede conferma a una persona. Si integra con i tuoi sistemi — ticketing, gestionali, IoT, applicazioni legacy — e non è legato a un modello o a un cloud: se domani cambi LLM, i workflow restano. E la knowledge su cui risponde è governata: ci entra ciò che è stato validato.

Deployment cloud, hybrid, on-premise o air-gapped.

Integrazione

Un motore, dentro la piattaforma e le tre suite

Agentwolf non vive da solo: accede ai dati della Statwolf Platform (via MCP) e usa i modelli delle suite. Lo stesso engine cambia mestiere a seconda del contesto.

Con la Customer Intelligence

Legge la Single Customer View e usa i modelli della CDP (propensity, next best action, churn): le conversazioni sanno chi è il cliente e cosa proporgli.

Con la Service & After-Sales Intelligence

È il Field Assistant su manuali e documentazione e lavora sul ticketing: sentiment, priorità e assegnazione al tecnico giusto.

Con la Manufacturing Intelligence

Assistente su allarmi e documentazione di fabbrica, con interrogazione dei dati di produzione in linguaggio naturale.

Use case — Consumer service

CDP + Agentwolf: il post-vendita B2C che trattiene e vende

Sul sito o nell’app, Agentwolf appoggiato alla CDP trasforma il supporto da centro di costo a leva di retention e ricavo: risolve, conosce il cliente e coglie il momento giusto per la mossa successiva.

Resi e cambi

Gestisce la richiesta di reso, verifica l’idoneità sull’ordine e propone cambio o buono invece del rimborso, poi avvia la logistica.

Dov’è il mio ordine

Risponde a spedizione e consegna sui dati d’ordine reali: il volume di supporto numero uno dell’e-commerce, deflusso in automatico.

Garanzia e assistenza

Registrazione prodotto, stato garanzia, troubleshooting sui manuali e prenotazione di riparazione o sostituzione.

Service proattivo

La CDP intercetta il segnale (finestra di riacquisto, abbonamento in scadenza, prodotto a fine ciclo) e Agentwolf contatta il cliente prima.

Retention e upsell

La next best action della CDP entra nella conversazione di supporto: accessorio, loyalty, trade-in o una proposta mirata per fermare la disdetta.

Triage ed escalation

Risolve il semplice ed escala il caso critico o il cliente ad alto valore a una persona, già con tutto il contesto dalla CDP.

Impatto tipico
Customer Service
−35%handling time
+25%first contact resolution
Operations
−20%downtime
−30%MTTR
+15%OEE
Web / digitale
×2engagement
+18%conversion
Casi reali, anonimizzati

Servizi

Una segretaria digitale che non risponde soltanto: esegue azioni sui sistemi.

Macchinari industriali

Smart ticketing e analisi allarmi via immagini per accelerare diagnosi.

Ambiente regolato

Solo LLM locali: il dato non esce mai dal perimetro.

Agentwolf è il motore GenAI/LLM dell’ecosistema Statwolf e si integra nativamente con la CDP (accesso ai dati via MCP).
Agentwolf · AI Orchestrator

Hai una demo di AI che non arriva in produzione?

Portaci il caso d’uso che si è fermato. Ti mostriamo cosa serve per orchestrarlo: strumenti, guardrail, e determinismo dove serve.

  • Anche con LLM locali: il dato non esce da casa tua
  • Cap di spesa, così non ci sono sorprese in bolletta
  • Un motore, tanti casi d’uso
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