MIMIC — Monitoraggio Intelligente per la Manutenzione nell’Industria Chimica farmaceutica
Beneficiari: Statwolf Data Science S.r.l., Fabbrica Italiana Sintetici S.p.A. (FIS), Bon Impianti S.r.l., sasAutomation, Università degli Studi di Padova.
Il progetto MIMIC (Monitoraggio Intelligente per la Manutenzione nell’Industria Chimica farmaceutica) è stato un’iniziativa finalizzata a migliorare l’efficienza nella gestione della manutenzione delle linee produttive nel settore chimico-farmaceutico. Concluso nell’agosto 2024, ha raggiunto risultati notevoli grazie alla collaborazione di cinque partner: Statwolf Data Science S.r.l., Fabbrica Italiana Sintetici S.p.A. (FIS), Bon Impianti S.r.l., sasAutomation e l’Università degli Studi di Padova.
- Statwolf Data Science S.r.l. — ha guidato lo sviluppo delle soluzioni di machine learning e dei sistemi di supporto alle decisioni, con algoritmi avanzati per la stima dello stato di salute degli asset e la previsione dei guasti, integrando dati da sensori e sistemi informativi aziendali.
- Fabbrica Italiana Sintetici S.p.A. (FIS) — ha messo a disposizione le linee produttive per la sperimentazione del prototipo; esperienza chimico-farmaceutica fondamentale per identificare le esigenze operative.
- Bon Impianti S.r.l. — ha curato l’installazione della nuova sensoristica e l’infrastruttura IT per trasmissione ed elaborazione dei dati.
- sasAutomation — specializzata in sistemi di controllo, ha integrato le nuove tecnologie con i sistemi di automazione esistenti.
- Università degli Studi di Padova — ha supportato la ricerca industriale sviluppando nuovi approcci algoritmici per l’interpretazione dei dati e il riconoscimento delle anomalie.
Ottimizzazione della manutenzione
Passaggio da manutenzione programmata a manutenzione basata sulle condizioni reali (sensori + algoritmi predittivi), con riduzione dei costi operativi e dei fermi non pianificati.
Efficienza energetica e sostenibilità
Monitoraggio continuo e previsione guasti per migliorare l’efficienza energetica e ridurre gli sprechi, in linea col Green Deal europeo.
Innovazione tecnologica
Sistema di supporto alle decisioni basato su ML/AI, con potenziali applicazioni in altri contesti industriali.
Integrazione dei dati
Integrazione di dati eterogenei (sensoristica, automazione, database aziendali) in un’unica piattaforma per una visione olistica dello stato degli asset.
Il progetto MIMIC è stato co-finanziato dal Programma Operativo Complementare (POC) al POR FESR della Regione Veneto 2014-2020 — Asse 1 azione 1.1.4 "Bando per il sostegno a progetti di ricerca e sviluppo realizzati da Aggregazioni di imprese", DGR 1800 del 15 Dicembre 2021. Domanda sostegno: 10451186. Contributo ammesso: € 190.088,60 (Statwolf Data Science € 98.994,08; F.I.S. € 25.083,96; Bon Impianti € 22.001,76; sasAutomation € 22.001,76; Università degli Studi di Padova € 22.007,04).
Statwolf Data Science S.r.l. — via della Croce Rossa 42, Padova — VAT IT04996840288.
