Ti permettiamo di sfruttare l’IA con soluzioni produttive ad-hoc per la tua azienda.
Sei nuovo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale?
Sono disponibili infinite possibilità… ma quali sono quelle giuste per la tua azienda? Statwolf può aiutarti a rispondere a questa domanda e guidarti nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale adatte alla tua attività.
Valutazione del Machine Learning veloce ed efficace:
The ‘AIdea’: lavorando con esperti di business e di settore, realizziamo le tue idee relative all’Intelligenza Artificiale e identifichiamo nuove potenziali situazioni e problematiche che possono essere risolte con l’IA.
Individuazione del problema: formuliamo obiettivi e requisiti di valore insieme agli esperti di settore dei clienti e agli utenti finali.
Valutazione dei dati: identifichiamo le fonti di dati rilevanti con l’aiuto di esperti del settore del cliente e il team IT.
Verifica della teoria: Progettiamo e valutiamo algoritmi di ML (Machine Learning) su misura e offriamo valutazioni affidabili in termini di metriche aziendali.
Demo e Soluzione 1.0: Grazie alla tecnologia Statwolf, viene simulato il lancio di un prodotto e viene rilasciato un prototipo funzionante, facendoti provare la soluzione prima di passare alla produzione vera e propria.
Hai bisogno di un aiuto professionale?
Statwolf con il suo team di data scientist e consulenti accademici aiutarti a rendere i tuoi modelli più accurati, robusti o interpretabili. Inoltre, la piattaforma Statwolf ti permette di convertire rapidamente tutti i modelli di intelligenza artificiale in soluzioni produttive integrate nei tuoi sistemi.
Rilascio produttivo del ML veloce e affidabile: i moduli di Machine Learning di Statwolf consentono una rapida implementazione/lancio grazie all’approccio di sviluppo basato sui pipeline.
I moduli ML di Statwolf ti permettono di seguire un approccio basato sui pipeline. In questo modo il codice è riproducibile e di facile manutenzione: MLOps features ti aiutano a gestire l’industrializzazione del ciclo di vita degli algoritmi di Machine/Deep learning.
Come gestisci la tua soluzione in ambiente produttivo?
Grazie all’ambiente di sviluppo Statwolf MLE i tuoi data scientists avranno finalmente un ambiente agevole sia per la prototipazione, sia per il rilascio produttivo delle soluzioni di IA. Vedi maggiori dettagli su Statwolf MLE.
MLOps features semplificano il monitoraggio e la manutenzione di soluzioni produttive ML. MLOps (l’unione di “machine learning” e “operations”) è una pratica per la collaborazione e la comunicazione tra data scientist ed esperti operativi per aiutare a gestire il ciclo di vita della produzione ML. Come per gli approcci DevOps o DataOps, cerca di aumentare l’automazione e migliorare la qualità della produzione ML, concentrandosi allo stesso tempo sui requisiti aziendali e normativi.