Sviluppo di un sistema alternativo per il riconoscimento di guasti nell’Industria 4.0 grazie al Bando regionale della DGR Veneto n° 1159 del 19 luglio 2017

Il progetto “ADAPT 4.0” di Statwolf

Statwolf Data Science SRL è un’azienda alla costante ricerca di innovazione nei propri prodotti e servizi. A tale scopo, si è avvalsa anche delle opportunità previste dalla DGR n° 1159 del 19/072017, con il Bando per il sostegno a progetti di ricerca che prevedono l’impiego di ricercatori - asse 1 “ricerca, sviluppo tecnologico e innovazione”, con obiettivo specifico “Incremento dell’attività di innovazione delle imprese”, Azione 1.1.1 “Sostegno a progetti di ricerca alle imprese che prevedono l’impiego di ricercatori (dottori di ricerca e laureati magistrali con profili tecnico-scientifici) presso le imprese stesse”.

Grazie a tale bando, ha avviato un progetto di ricerca e sviluppo di un innovativo sistema per il riconoscimento di guasti, specifico per l’Industria 4.0. L'esecuzione del progetto di ricerca e sviluppo ha rispettato i tempi e il budget previsti nella domanda di contributo, e ha permesso di ottenere i risultati di innovazione attesi.

Sintesi del progetto di ricerca e sviluppo del sistema alternativo per il riconoscimento di guasti nell’Industria 4.0 di Statwolf

Poter disporre di analisi data-driven per la Fault Detection nell’Industria 4.0 è fondamentale, ma spesso è necessario affrontare due problemi complessi:

• l’avvio di un progetto di monitoraggio avanzato in assenza di uno storico di dati cospicuo;
• il monitoraggio di parametri di qualità il cui modello di riferimento varia nel tempo, richiedendo un adeguamento continuo della procedura (ad esempio, una successione di cicli di produzione brevi).

Per migliorare costantemente i propri prodotti fortemente innovativi, e renderli sempre più utili per i clienti, Statwolf ha avviato un progetto complesso di ricerca industriale, mirante a sviluppare una soluzione innovativa alle attuali metodologie di Fault Detection, che sia precisa e accurata, in particolare specifica per le esigenze della Industria 4.0, e che risponda in maniera efficace a questi due problemi.

ADAPT 4.0 di Statwolf Data Science, sviluppato con questo progetto, permette  la soluzione data-driven per l'identificazione di guasti e anomalie negli scenari tipici per l'Industria 4.0. Per sviluppare tale soluzione, è stato necessario una serie di ricerche rigorose e accurate per individuare.

Risultati del progetto di ricerca e sviluppo Adapt 4.0

L’impegno di un ricercatore dedicato esclusivamente a questo progetto, grazie al contributo della Regione Veneto, ha dapprima permesso di individuare una serie di scenari applicativi adatti alle tecniche self-starting. In particolare, la ricerca ha individuato metodologie che, a differenza di quelle tradizionali, non necessitano della Fase I né di stime a priori sulle caratteristiche statistiche del processo da monitorare.

Successivamente, il ricercatore ha implementato in un ambiente di programmazione ad alto livello, e testato in maniera estensiva, le metodologie Fault Detection self-starting identificate.

Si è quindi proceduto ad integrare tali metodologie nel nuovo sistema di supporto alle decisioni che Statwolf ha appositamente sviluppato per l’industria 4.0.

Ecco un’immagine del lavoro di ricerca realizzato grazie a questo contributo dell’Unione Europea: